Geneviève Lefebvre

Je m’intéresse aux applications générales de la statistique en épidémiologie. Ces dernières années, je me suis spécialisée en inférence causale, discipline qui s’intéresse à l’étude des relations de causalité entre une variable d’exposition et une variable réponse d'intérêt. Mes thèmes de recherche en inférence causale sont

• Sélection de modèles
• Approche graphique
• Scores de propension généralisés
• Modélisation et applications variées

Juli Atherton

Je m'intéresse à la biostatistique en général. En ce moment, je travaille sur des projets en inférence causale, analyse de survie et conception optimale. Dans le passé, j’ai collaboré à des projets en bio-informatique.
Mes recherches sont subventionnées par le CRSNG.

Karim Oualkacha

Je suis intéressé au développement de méthodes statistiques pour cartographier les caractères génétiques quantitatifs/qualitatifs dans les analyses génétiques, entre autres pour les maladies génétiques humaines complexes. Cet axe de recherche porte sur les méthodes d’analyse des données issues de la génétique. En particulier, je m’intéresse:

• à l’étude de la dépendance familiale qui se caractérise par les modes de transmission des gènes qui influencent les maladies;
• aux études d’association cas-témoin qui étudient les liens entre le génotype d’un marqueur génétique et le statut malade-non malade;
• à l'analyse d’association de caractères génétiques quantitatifs ou qualitatifs, autres que le statut cas-témoin, et leur rôle dans le lien entre une maladie et les variations génétiques;
• à l'étude de variantes génétiques rares et leur influence sur les maladies humaines complexes;
• et à l'analyse de données de méthylation.

Fabrice Larribe

Je m'intéresse à la statistique génétique en général, et en particulier au développement et à l'application des modèles de généalogies de populations à des fins de cartographie génétique, c'est-à-dire les modèles et méthodes permettant de localiser la position d'un gène influençant une maladie. Je développe une méthode de cartographie fine en modélisant l'histoire de la population par le graphe de recombinaison ancestral, extension du processus de coalescence qui tient compte de la recombinaison. Je travaille aussi sur l'inférence de l'historique démographique de virus.
Mes recherches sont subventionnées par le CRSNG.